竞博体育武汉大学巫世晶教授团队 《机械工程学报》第六届青年杰出论文报道（六）

　　竞博体育《机械工程学报》、《Chinese Journal of Mechanical Engineering》是由中国科学技术协会主管、中国机械工程学会主办的中国机械工程领域的学术刊物，主要报道机械工程领域及其交叉学科具有创新性的基础理论研究、工程技术应用的优秀科研成果，两刊均已成为国内外机械工程领域具有高影响力的学术期刊。

　　科学的未来在青年。在我国从“制造大国”向“制造强国”迈进之时，青年科技工作者是科技创新的生力军。《机械工程学报》编辑部JME学院旨在团结青年、凝聚青年、服务青年，构建平等竞博体育、宽松、自由的学术交流平台。

　　高影响力论文评选活动由中国机械工程学会、两刊编委会、董事会以及编辑部JME学院共同组织策划，旨在评选出创新性强、学术影响力高、关注度广的优秀论文，并予以奖励优秀论文的作者。

　　个人简介：武汉大学教授，1963年出生竞博体育，研究方向为结构动力学，电力装备机械故障诊断。

　　根据国际大电网会议(CIGRE)对世界范围内高压断路器产品各类故障进行的统计调查，半数以上停电事故由高压断路器故障所导致，且有明显逐年上升的趋势，是输配电线路设备运维的重点关注对象。本文基于支持向量机，提出了一种链式的故障诊断模型，对模型中的每一层支持向量机针对性地进行训练，并通过粒子群算法进行优化，以提高故障诊断准确率，本文研究成果为高压断路器的精准运维提供可靠依据和指导方法。

　　基于ZN12型高压断路器实物样机搭建具备多工况分合闸机械操作功能的实验台。依据以往仿真分析结果进行故障推演和测点布置，通过改变不同位置处构件形貌，安装位置，润滑条件等方式再现高压断路器典型机械故障，继而开展多组不同工况下的高压断路器机械操作实验，收集实验过程振动信号。

　　对基于传统支持向量机、链式粒子群优化向量机和粒子群优化的其他前馈神经网络等故障诊断模型进行多次对比分析，本文所述方法能够显著提高高压断路器机械故障诊断精度竞博体育。

　　1. 通过粒子群优化算法对支持向量机的核参数及罚参数进行优化后，提高了最终故障诊断准确率。

　　2. 构建了链式结构的故障诊断模型，该模型具有更好的可扩展性和抗干扰能力，并能够对未知故障类型的进行离群检测。

　　JME学院是由《机械工程学报》编辑部2018年创建竞博体育，以关注、陪伴青年学者成长为宗旨，努力探索学术传播服务新模式。首任院长是中国机械工程学会监事会监事长、《机械工程学报》中英文两刊主编宋天虎。

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